データサイエンティストの遊び場
好きなものを、
データでもう少し楽しむ
データサイエンティストの遊び場では、YouTube・Steam・Google Playなどの公開データを題材に、Pythonによるデータ取得方法や、レビュー・動画データを使った分析記事を公開しています。データを集めて試したい方にも、分析結果を読みたい方にも楽しめるサイトを目指しています。
はじめての方へ
このサイトには、主に2種類の記事があります。目的に合わせて読みたい記事をお選びください。
データ取得・分析を学びたい人向け
APIやライブラリを使ったデータ取得から、前処理・可視化・テキスト分析につなげるための記事をまとめています。
データを使った分析記事を読みたい人向け
取得したデータをもとに、レビューや公開データからゲーム・アプリの傾向を分析した記事をまとめています。
このサイトで扱う内容
データ取得の手順から、集計・可視化、分析記事までを扱っています。
データ取得
APIやライブラリを使い、分析に使う公開データを集めます。
前処理・集計
取得したデータを整え、傾向を見やすい形に集計します。
可視化
集計結果をグラフ化し、変化や特徴を読み取りやすくします。
分析
レビューや動画データから、傾向や気になる点を考察します。
主要カテゴリ
現在公開している記事は、主に以下の3テーマに分かれています。
代表記事・まとめ記事
まず読む入口として使いやすい、各テーマのまとめ記事です。
YouTubeの情報を取得する方法まとめ｜公式APIと非公式ライブラリの使い分け
YouTube Data APIや関連ライブラリを使い、動画・チャンネル・字幕・チャットなどの情報を取得する方法をまとめています。
Steamの情報を取得する方法まとめ｜公式API・Storefront・SteamSpyの使い分け
Steamの公式API、Storefront、レビュー取得、同時接続数など、Steam関連データの取得方法を整理しています。
Steamレビュー分析まとめ｜ゲーム別の評価傾向・レビュー比較一覧
Steamレビューをもとに、ゲーム別の評価傾向、レビュー内容、プレイ時間などを分析した記事をまとめています。
Google Playレビュー分析まとめ｜アプリ別の評価傾向・トピック比較一覧
Google Playレビューをもとに、アプリ別の評価傾向、星評価の推移、レビュー本文の話題を整理しています。
新着記事
最近公開した記事をカテゴリ付きで表示しています。
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