このページでは、Steamレビューを使ったゲーム別の分析記事をまとめています。評価サマリーだけでなく、レビュー本文、プレイ時間、同時接続数、レビュー後のプレイ継続などを組み合わせて、ゲームがどのように受け止められているかを整理します。
まず個別タイトルの傾向を確認したい場合はゲーム別レビュー分析を、シリーズ内の比較やアップデート後の遊ばれ方を見たい場合は深掘り分析を読んでください。データ取得の手順は、Steamの情報を取得する方法まとめに分けて整理しています。
このページで読めること
- Steamレビュー本文から見える、評価されている点・不満につながっている点
- レビュー投稿時点のプレイ時間や、レビュー後のプレイ継続の読み方
- 同時接続数やアップデート前後の変化をあわせて見る考え方
- Steamレビュー分析に使っているデータ取得記事への導線
深掘り・比較分析
単体タイトルの評価だけでなく、レビュー後も遊ばれているか、シリーズ内でどのように受け止め方が違うかを確認する記事です。
ゲーム別レビュー分析
各ゲームについて、全期間のSteamレビューをもとに、評価傾向、レビュー本文で語られやすい内容、プレイ時間の分布などを整理しています。
- 【モンスターハンターワイルズ】Steamレビュー分析 - 全期間の傾向(2026年5月時点)
- 【モンスターハンターライズ】Steamレビュー分析 - 全期間の傾向(2026年5月時点)
- 【モンスターハンター:ワールド】Steamレビュー分析 - 全期間の傾向(2026年5月時点)
分析で見る主な観点
| 観点 | 見るもの | 読み方 |
|---|---|---|
| 評価傾向 | 評価サマリー、高評価率、時系列変化 | 全体の温度感を見る。ただし投稿者の偏りはあります。 |
| レビュー本文 | 頻出語、肯定的な話題、不満点 | 何が語られているかを確認し、単語だけで断定しないようにします。 |
| プレイ時間 | レビュー投稿時点、レビュー後のプレイ時間 | 短時間で離れたレビューか、遊び込んだ上でのレビューかを分けて見ます。 |
| 同時接続数 | 平均CCU、ピークCCU、月次推移 | レビュー上の評価と、実際に遊ばれている状況を並べて見ます。 |
分析手法・データ取得の記事
Steamレビュー分析に使うデータ取得や前処理の手順は、以下の記事で整理しています。
- Steamの情報を取得する方法まとめ|公式API・Storefront・SteamSpyの使い分け
- Steam appreviewsの使い方|レビュー本文・評価サマリーをPythonで取得
- Steam appdetailsの使い方|価格・発売日・対応OS・ジャンルをPythonで取得
- Steam同時接続数を自前収集して可視化する方法|CCUをPythonで定期取得