Google Playの情報を取得する方法まとめ｜アプリ情報・レビュー取得から分析まで

Google Playの公開情報を使うと、アプリの基本情報、レビュー、評価スコア、ジャンル、検索結果などを分析できます。

このページでは、google-play-scraperを使ったデータ取得と、取得後のレビュー可視化・テキスト分析・感情分析・トピック分析までの流れを整理します。

このページの位置づけ

google-play-scraperは便利ですが、Google公式APIとして提供されているものではありません。仕様変更で動作が変わる可能性があるため、個人の分析・検証の範囲で、取得件数や実行頻度を抑えて使う前提にしています。

目的	使うデータ	読む記事	注意点
アプリ基本情報を取得したい	アプリID、タイトル、評価、ジャンルなど	このページ	ストア表示は時期によって変わる
レビュー件数や評価推移を見たい	レビュー日時、星評価	レビュー可視化記事	レビュー投稿者の偏りを考慮する
レビュー本文の特徴語を見たい	レビュー本文	テキスト分析記事	前処理とストップワードで結果が変わる
ポジティブ・ネガティブ傾向を見たい	レビュー本文、辞書スコア	感情分析記事	辞書ベースのため断定には使わない
話題のまとまりを見たい	レビュー本文	トピック抽出記事	代表レビューを読んで人間が解釈する
会社やジャンルの傾向を見たい	検索結果、アプリ詳細	運営会社のジャンル傾向記事	検索条件と取得日を残す

google-play-scraperを使うと、アプリ詳細、レビュー、検索結果などをPythonから取得できます。レビュー分析では、レビュー本文、星評価、投稿日時、アプリバージョンなどをCSVに保存してから、可視化やテキスト分析に進む流れにしています。

Google Playの公式な分析APIではないため、長期的に同じコードが必ず動くとは限りません。動かなくなった場合に確認しやすいように、ライブラリのバージョン、取得日、対象アプリIDを残しておくと安心です。

レビュー分析では、グラフやモデル出力をそのまま結論にしない方がよいです。レビュー件数や評価推移で変化の時期を見つけ、本文分析で理由の候補を探し、最後に元レビューを読んで解釈を確認します。

このサイトでは、強い断定よりも「公開レビューから見ると、こういう傾向がありそう」という読み方を重視しています。

Google Playデータ取得では、アプリ情報、レビュー、検索結果を分けて扱い、取得後に可視化やテキスト分析へ進む流れを作ると見通しがよくなります。

非公式ライブラリを使うため、取得条件を残し、無理な大量取得を避け、分析結果は元レビューと照らし合わせて読む方針にしています。