Google Playの情報を取得する方法まとめ｜アプリ情報・レビュー取得から分析まで

Google Playには、アプリ名、開発元、カテゴリ、評価、レビューなど、アプリの反応を確認するための公開情報があります。

このページでは、PythonでGoogle Playの公開データを取得し、レビュー分析や可視化につなげるまでの流れを整理します。個別のコードを詳しく見る前に、「何が取得できるのか」「どの記事から読むとよいか」を確認する入口ページとして使えるようにまとめています。

このページで扱うこと

ここでは、主にPythonライブラリの google-play-scraper を使ったデータ取得を扱います。

アプリIDの確認
アプリ名、評価、レビュー数、カテゴリなどの取得
Google Playレビューの取得
検索キーワードからアプリ一覧を取得する方法
取得したレビューを可視化・テキスト分析につなげる流れ

Google Playの内部データや、非公開の指標を取得するものではありません。取得できる範囲は、Google Play上で公開されている情報や、ライブラリ経由で参照できる情報に限られます。

はじめに読む順番

Google Playレビュー分析を始める場合は、次の順番で読むと進めやすいです。

このページで、Google Playデータ取得の全体像を確認する
Google Playレビュー可視化入門で、日次・月次の評価推移を見る
Google Playレビューのテキスト分析入門で、レビュー本文の傾向を見る
Google Playレビューの感情分析入門で、ポジティブ・ネガティブ傾向を補助的に確認する
Google Playレビュー分析まとめで、実際のアプリ別分析を見る

このページは「データ取得」の入口です。アプリ別の評価傾向やレビュー内容を読みたい場合は、Google Playレビュー分析まとめの方が近いです。

利用上の注意

Google Playのレビューは公開情報ですが、取得したデータをどう扱うかには注意が必要です。

レビュー本文を長文のまま転載しない
ユーザー名、レビューIDなど投稿者の特定につながる情報を公開しない
短期間・少数レビューの結果を、アプリ全体の評価として強く断定しない
ライブラリやGoogle Play側の仕様変更で、取得できる項目が変わる可能性を考慮する
取得したデータは、個人の検証や集計・分析の範囲で慎重に扱う

このサイトでは、レビュー本文をそのまま並べるのではなく、件数推移、評価別の傾向、テキスト分析の結果をもとに、全体の傾向を読み取る方針にしています。

google-play-scraperで取得できる主な情報

google-play-scraper を使うと、アプリ単位の基本情報やレビュー情報を取得できます。取得できる代表的な情報は次の通りです。

対象	主な情報	使い道
アプリ情報	タイトル、開発元、カテゴリ、評価、レビュー数、インストール数など	アプリ概要の整理、比較、分析対象の選定
レビュー	評価、本文、投稿日時、バージョン情報など	評価推移、低評価理由、トピック分析
検索結果	キーワードに一致するアプリ一覧	ジャンル横断分析、会社別・カテゴリ別の候補収集
権限情報	アプリが要求する権限	アプリ仕様の補助情報として確認

ただし、すべての項目が常に取れるとは限りません。分析記事に使う場合は、取得日、対象アプリ、取得条件を残しておくと、あとから見直しやすくなります。

インストール

まずはライブラリをインストールします。

pip install google-play-scraper pandas

取得したデータを表形式で扱うため、ここでは pandas も一緒に使います。

アプリIDを確認する

Google PlayのアプリページURLには、アプリIDが含まれています。

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.example.app

この場合、アプリIDは com.example.app です。Google Playレビュー分析では、このアプリIDを基準にしてデータを取得します。

アプリ詳細を取得する

アプリの基本情報は、app() で取得できます。

from google_play_scraper import app

app_id = "com.example.app"

result = app(
    app_id,
    lang="ja",
    country="jp",
)

print(result["title"])
print(result.get("score"))
print(result.get("ratings"))
print(result.get("genre"))

lang と country を指定すると、日本語表示・日本向けストアの情報を取得しやすくなります。海外アプリや多言語レビューを扱う場合は、この条件も分析メモに残しておくと安心です。

レビューを取得する

レビューは reviews() で取得できます。まずは少ない件数から試すと、取得できる列やデータの形を確認しやすいです。

from google_play_scraper import Sort, reviews
import pandas as pd

app_id = "com.example.app"

review_rows, continuation_token = reviews(
    app_id,
    lang="ja",
    country="jp",
    sort=Sort.NEWEST,
    count=100,
)

df = pd.DataFrame(review_rows)
print(df.head())
print(df.columns)

最初から大量に取得するより、まず100件ほどで列名や日付、本文の入り方を確認する方が安全です。

レビュー取得で確認したい列

レビュー分析でよく使う列は、評価、本文、投稿日時、アプリバージョンなどです。

列	意味	分析での使い道
`score`	星評価	高評価・低評価の分類
`content`	レビュー本文	テキスト分析、要約、トピック確認
`at`	投稿日時	日次・月次の推移分析
`appVersion`	レビュー時点のアプリバージョン	バージョン前後の評価変化

投稿者名やレビューIDのような情報は、公開記事の本文には出さない方針にしています。集計や重複確認に使う場合でも、外部に出す情報は最小限にします。

ページングしながらレビューを取得する

レビューを続けて取得する場合は、continuation_token を使います。大量取得の前に、件数、対象期間、保存形式を決めておくと扱いやすくなります。

from google_play_scraper import Sort, reviews
import pandas as pd

app_id = "com.example.app"
all_reviews = []
token = None

for _ in range(5):
    rows, token = reviews(
        app_id,
        lang="ja",
        country="jp",
        sort=Sort.NEWEST,
        count=200,
        continuation_token=token,
    )
    all_reviews.extend(rows)

    if token is None:
        break

df = pd.DataFrame(all_reviews)
df.to_csv("google_play_reviews.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
print(len(df))

CSV保存時に utf-8-sig を使うと、Excelで開いたときの文字化けを避けやすくなります。分析用に繰り返し使う場合は、CSVだけでなくParquetなどの形式も候補になります。

検索キーワードからアプリ一覧を取得する

特定ジャンルや会社別の傾向を見たい場合は、検索結果からアプリ候補を集めることもできます。

from google_play_scraper import search
import pandas as pd

results = search(
    "RPG",
    lang="ja",
    country="jp",
    n_hits=20,
)

df = pd.DataFrame(results)
print(df[["appId", "title", "score"]].head())

検索結果は、Google Play上の表示やタイミングによって変わる可能性があります。会社別・ジャンル別に比較する場合は、検索キーワードや取得日を残しておくことが大切です。

取得したデータの活用例

Google Playから取得したレビューは、次のような分析に使えます。

日次・月次のレビュー件数推移を見る
星評価ごとにレビュー本文の傾向を比較する
低評価レビューで増えやすい話題を確認する
アップデート前後で評価が変わったかを見る
複数アプリの評価傾向を比較する

ただし、レビューは投稿したユーザーの声に限られます。アプリ全体の利用者を完全に代表するものではないため、結果を読むときは「レビュー投稿者の範囲で見える傾向」として扱います。

次に読む記事

取得したレビューを分析に使う場合は、次の記事が続きになります。

まとめ

Google Playの公開データを取得すると、アプリの評価推移やレビュー本文の傾向を、自分で確認できるようになります。

このページでは、アプリ情報、レビュー、検索結果を取得する基本的な流れを整理しました。実際の分析では、取得条件、対象期間、レビュー件数、データ上の限界を残しながら、グラフやテキスト分析につなげていくと見直しやすくなります。