オンラインオリパ確率計算ツール｜当たり確率とポイント期待値

オンラインオリパの購入条件、総口数、欲しい商品の本数、ポイント還元を入力し、還元を使わずに確実に引ける回数と、還元ポイントを再利用すると仮定した回数目安を分けて計算します。両方の回数について、欲しい商品が1回以上当たる理論確率も確認できます。

オンラインオリパ確率・期待値計算ツール

「ポイント上振れ」は、1回の必要ポイント以上または相対的に高いポイントが戻るケースとして入力します。

計算項目	結果

10,000円で12,000ptを購入し、1回1,000pt、総口数10,000口のうち欲しい商品が10本あるケースです。ポイント上振れ確率50%、上振れ時1,200pt、通常時100ptとすると、1回の獲得ポイント期待値は650pt、実質消費ポイント期待値は350ptになります。

還元を一切使わずに引けるのは12回で、欲しい商品が1回以上当たる確率は約1.20%です。一方、毎回の還元ポイントを次の購入に使えると仮定した期待値ベースでは34回が目安となり、当たり確率は約3.35%です。

34回は保証された回数ではありません。実際には獲得ポイントが平均より少なければ早く終了し、多ければさらに引ける場合があります。そのため、予算だけで確定する12回と、平均還元から求めた34回を分けて表示しています。

ポイント増量分を含む実際の購入条件を入力します。10,000円で12,000ptなら、100円あたり120ptとして予算をポイントへ換算します。

販売開始時ではなく現在の残数が公開されている場合は、残りの総口数と欲しい商品の残り本数を入力します。ツールは、購入された口が戻らない有限の抽選として確率を計算します。

ポイント還元を2種類に単純化し、「比較的高いポイントが戻る確率」「そのときのポイント」「通常時のポイント」を入力します。実際の還元が3種類以上ある場合は、この2分類だけでは正確な期待値になりません。

上振れ時ポイント × 上振れ確率 + 通常時ポイント × (1 - 上振れ確率) で平均獲得ポイントを求めます。1回の必要ポイントからこの期待値を引いた値を、実質消費ポイントの期待値としています。

有限の総口数から同じ口を戻さずに引くモデルを使います。欲しい商品が残っている限り、購入が進むにつれて残り口数が減るため、毎回まったく同じ確率とする計算より実際の有限抽選に近い形です。

一般には購入額より価値が高い結果を指す俗称ですが、価値の基準が曖昧です。このツールでは、ポイント還元の上振れ側の確率として扱い、金銭的な利益そのものとは区別しています。

平均上はポイントが減らない計算になり、予算から回数を割り出せないため「算出不可」と表示します。実際に無限に引けるという意味ではなく、2分類の期待値モデルがその条件に適さないことを示します。